在今年的成都国际车展上，理想汽车带来了全系车型的亮相——从家用市场的L系列，到旗舰MPV理想MEGA，再到近期开启交付的理想i8。但相比产品本身，更引人关注的是理想在智能驾驶上的新进展：VLA司机大模型即日起开启全国门店试驾，并将在9月10日面向全量用户推送。
从“算法”到“大模型”
如果说几年前行业的自动驾驶还停留在“依靠规则算法”的阶段，那么现在，理想的VLA司机大模型正在尝试走出一条更接近“人类思维”的路线。
VLA分别代表视觉（Vision）、语言（Language）和动作（Action）。这种架构设计的灵感来自人类学习新知识的方式——先感知，再理解，最后行动。理想希望借助这一大模型，突破过去算法在复杂场景下“死板、僵硬”的限制，让车辆能够具备推理、规划、记忆和迭代的能力。
从用户反馈来看，这种能力的差异化已经显现：更拟人的绕行、更顺滑的驾驶轨迹、更聪明的泊车体验，成为i8用户的三大直观感受。特别是泊车功能，使用率提升超过两倍，说明这不仅是“能用”，而是真正进入了“好用”的阶段。
这是辅助驾驶技术真正的价值，不停留于厂商PPT，而在于用户是否愿意每天打开使用。从理想披露的数据可以看到，i8与VLA同步交付后，辅助驾驶的日均使用率提升了3倍，累计行驶里程渗透率增长2.2倍。更具体的案例是，有用户在单日完成超过770公里的VLA行驶，单次最长连续使用达到420公里。大模型驱动的辅助驾驶，让更多人愿意依赖它完成真实路况中的驾驶任务。
更像司机 而非工具
理想把VLA的能力划分为推理、规划、记忆、迭代四个层面。
• 推理能力：模拟人类的语言和认知方式去理解驾驶任务，而不仅仅是识别车道线和交通标志。
• 规划能力：让绕行、变道、并线的轨迹更接近人类司机的自然习惯。
• 记忆能力：记住用户的驾驶偏好，也能记住小区、商场停车场的路线。
• 迭代能力：通过强化学习在“世界模型”中加速进化，实现更快的性能提升。
这几方面的结合，让VLA不仅是“自动化工具”，更像是一个逐渐成长的虚拟司机。理想方面预计，到明年同期，VLA的MPI（平均接管里程）将突破1000公里，这一数字若能实现，确实会在行业内形成领先优势。
辅助驾驶已成购车决策点
从宏观来看，理想汽车自2021年起坚持全栈自研，经历了算法驱动到大模型驱动的多次技术迭代。截止今年8月底，理想用户的辅助驾驶累计里程达到49亿公里，较去年增加了27亿公里。
更值得注意的是，过去一年中，随着端到端+VLM的内测推进，MPI从几十公里提升到220公里以上，用了一年的时间完成了超过20倍的跃升。对用户来说，辅助驾驶已经从“尝鲜功能”逐渐变成了购车时的重要参考因素。
在硬件方面，理想正在自研芯片，并采用软硬协同的设计思路，强调算力与算法的同步进化。据透露，该芯片预计明年将正式搭载在旗舰车型上。考虑到大模型在训练和推理过程中的算力消耗，这一环节的突破，对于保持性能迭代速度至关重要。
从车展现场的节奏可以看出，理想正在尝试把大模型与用户体验直接挂钩，这也让它在激烈的智能驾驶竞争中，形成了一种“先把用户绑上船，再不断升级体验”的路径。
过去几年，行业在智能驾驶上不断谈论“技术奇点”，但往往距离用户的日常使用还隔着距离。理想展示的VLA司机大模型，正在尝试缩短这种距离。它或许还不能被称为完全的“自动驾驶”，但已经让更多普通用户愿意每天去使用、去依赖。这一点，可能比任何技术参数更重要。
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