N科技日报 央广网

2026年暑期，AI研学市场需求持续高涨，订单同比增长370%。然而，伴随热度而来的，是家长们的褒贬不一——有的孩子兴奋地讲述超级计算机的震撼，有的家长却坦言“很难说有什么实质性收获”。当“不让孩子输在AI起跑线上”成为宣传话术，“速成AI神童”“6天开出一家AI公司”等夸大宣传充斥市场，家长们该如何正确看待又理性选择AI研学？如何将AI研学的短期热度转化为长期育人价值？

市场井喷

AI研学成暑期“新风口”

这个暑假，AI和科技主题的研学游成了研学市场的风口。越来越多的家长把研学课程当成了孩子的“科技启蒙课”，用边玩边启发的方式让孩子们认识AI工具和科技产品。相关数据显示，2026年暑期AI研学订单同比增长370%，这反映出家长和学生对人工智能教育的强烈渴望。

同样是AI研学，形式却大不相同——有直通科技企业的“打卡参观游”，有编程、编曲、视频制作的“AI工具速成班”，还有号称高校名师授课的“校外AI课堂”、机器人产品体验等。在社交平台上搜索“AI研学”，大量科技主题的研学产品广告占满屏幕，有脑机产品体验游，也有“大厂”企业参观游。有机构工作人员告诉记者，他们的课程可以让孩子在三天内解锁AI建模、AI编曲等技能。“我们的课程目前包括3D打印建模、无人机、音乐编曲、Web Coding和AI编程等。我们能在三天内教会孩子基础建模；电子电路课则结合建模、电子电路和电焊等内容，让孩子制作机械狗、智能手表、雪花灯或机器人等作品。95%以上的孩子都能完成，我们最小的学员只有四岁半。”

瞄准科技游的市场新需求，北京市海淀区一家人工智能教育公司2025年便布局了AI研学业务。“我们的研学营主要面向K12教育阶段的青少年，研学路线覆盖知名高校、创新基地和平台，以及各大科技企业。”公司品牌负责人徐杰告诉记者。研学并非简单地带孩子看一看、玩一玩，而是通过交叉设置参观、授课、实操等环节，让孩子感知、理解、使用AI。

短视频和直播间里，不少博主在展示孩子的AI研学成果。其中不乏“9岁女儿用AI5天赚了8万元”“8岁孩子撬动200万投资”等夸张案例。而平台的“研学”话题下，不少家长直言得让孩子追得上AI的脚步。中关村新基建超互联产业创新联盟总工程师袁博表示，家长在重视AI认知的同时，也应警惕投入过大的无效学习。

良莠不齐

AI研学市场的现实困境

尽管那些“三天解锁AI建模”的课程令人心动，但也有不少家长反馈科技研学体验不佳。有家长反映所谓的企业游只是在企业闲置的空厂房里上课；还有家长说课程内容孩子听不懂，所有脑机道具都是玩具。有家长给孩子报名参加了AI脑机科创营，孩子体验了机械手、用AI做游戏，她认为内容比较简单，很难说有什么实质性收获。

一些项目以名校参观、企业探访为卖点，却缺少系统课程和深度引导；一些活动看似内容丰富，实际只是对AI工具和机器人浅尝辄止的体验。为吸引眼球，部分研学机构打出“速成AI神童”“6天开出一家AI公司”等夸大效果的宣传语。可实际上，一周左右的研学周期，很难让孩子全面掌握AI知识，更难熟练使用各类AI工具。

家长们的褒贬不一，恰恰折射出当前AI研学市场面临的现实困境。一方面是需求的持续高涨，另一方面却是AI研学质量参差不齐。

学什么

回归育人本质 培养科学素养

褪去各种夸张的噱头，AI研学应该学什么？

华东师范大学上海智能教育研究院教授江波表示，好的研学课程首先应具备明确的内容设计和教学目标，掌握原理为的是解决问题。“研学实际上全称叫研究性学习，通过研究解决问题，探究现象。研学首先要有一个清晰的目标，让学生通过研学可达成。其次是内容设计，整个研学需要去解决一个或多个真实问题，以问题驱动探究，这是内容设计的要点。研学不是让学生参观大厂、看一些展示，而是要把理论课程和实践课程结合起来，实现教学目标。”江波说。

北京师范大学教授、北京市中小学人工智能教育工作专家委员会秘书长卢宇说：“青少年AI研学必须跳出传统STEAM（跨学科教育）与创客教育的惯性。课程应尽量围绕人工智能的感知、推理、学习、决策、交互等核心内容，涵盖当前智能体和大模型的发展前沿。同时，应引导学生理解和思考人工智能对社会带来的正负面影响，帮助他们掌握人工智能时代所需的思维方式与基本素养，包括理解AI运行逻辑、批判性甄别AI决策结果，以及恪守伦理规范并富有创造性地运用人工智能。”

AI教育平台KnowFun创始人简深认为，研学的教学内容应围绕好奇心、逻辑思维和基础知识储备三个底层能力展开。例如，通过设置场景激发孩子们的好奇心，驱动他们主动提出问题、寻找解决办法；通过引导互动锻炼孩子们的逻辑思维，帮助他们建立对AI能力边界的认识。

实操课是最受孩子欢迎的环节。“在课上，孩子们可以体验AI 3D打印，操作智能机械狗，操控各类机器人。”北京市海淀区一家人工智能教育公司品牌负责人徐杰介绍。但研学的核心在于“学”。孩子们在动手实操、获得对人工智能的直观体验后，还应进一步思考“为什么”和“怎么做”。

怎么教

从“打卡式体验”

走向“学用闭环”

“课程的生命力在于思维模式的迭代。”卢宇认为，AI研学的课程体系设计应围绕“问题定义—数据驱动—模型验证—反思优化”的元认知闭环展开。“这种训练比学习任何的具体技术工具都更具长效性，能够培养学生在人工智能时代的适应力和持续学习的内驱力。”简深也认为，AI研学课程应建立“学习—使用—理解边界—掌握原理—解决问题”的学用闭环。

如何在AI研学课程中实现这一闭环？开展面向学生日常学习和生活情境的项目式学习，是一个重要抓手。

“高质量的AI研学，应让学生经历完整的问题提出与定义、项目方案设计与作品实现、项目成果展示与评价等环节。”卢宇说，这种“做中学”不仅要求学生动手实操AI工具，更帮助他们在解决真实世界复杂问题的过程中，加深对AI的理解，提升创新应用能力。

北京航空航天大学高研院科技治理中心副教授、副主任何静认为，所谓“真实世界复杂问题”，并不一定非常宏大。一些研学会让孩子用AI设计城市交通优化方案、帮助农业增产。这些项目看起来科技感十足，但如果孩子从未接触过这些问题，很容易变成按照模板完成一个“像项目的项目”。项目结束了，问题意识却没有形成。有效的项目设计应该从孩子生活中真实存在的小问题出发，例如，孩子觉得背单词枯燥，可以引导他设计一个专属的学习辅助工具。“从真实需求出发去学习，才有动力，才有迁移性。”何静说。

随着暑期接近尾声，AI研学市场的阶段性热度逐步消退，但其课程质量、师资能力和安全规范等问题仍是值得关注的问题。如何更好衔接高校、企业的资源与学校教育需求，仍是这一新兴研学形态需要探索的方向。