高一地理课上，学生汇报调研成果，教师借助语音系统实时记录回答，再由智能体即时生成反馈。AI的角色正从备课时的“资料助手”，延伸到课堂互动与评价的现场。当技术真正用起来，课堂该怎样教、学生该如何学？

10月28日，广州市育才中学举行“数智赋能”教学开放日，两校区呈现6节焦点课，高中部课程同步直播至共同体成员校，实现“一课开讲、三省共研”；课堂开放、线上直播与联合教研相互贯通，推动一校经验走向区域协同。课堂内外，一个共识逐渐清晰：数智技术进入教育，不是简单增加几件工具，而是推动教学理念、教学方式和评价方式一同改变。

技术越智能，越需要师者智慧

“人工智能赋能教育教学变革，是不可逆的变化。”华南师范大学教育人工智能研究院常务副院长胡小勇教授在专题讲座中提醒，教师首先要正视这一趋势，主动理解并适应人工智能带来的教学变革。

但拥抱技术不等于迷信技术。胡小勇同时提醒教师要破除“AI迷信”，“人工智能既赋能又降智。教师若过度依赖人工智能、忽视师者智慧，反而有悖教育规律。因此，教师不能止步于‘会用工具’，更要以正确的价值判断‘善用工具’，在深刻理解教育本质和学科规律的基础上，推动人工智能与学科教学规律相融合。”

胡小勇进一步解释道，善用工具，关键在于让人工智能与真实教学场景相融，“最好的技术如果没有与使用这种技术相适应的教学，它在教育环境中就毫无用处。技术是否先进，并不是课堂成效的唯一尺度，只有与课堂、学科、教师和学生相结合，真正解决教学中的问题，AI的赋能价值才能充分释放。”

而技术落脚于课堂，最终要指向学生的思考与成长。在胡小勇看来，快速问答、集体齐答、小组争论，未必意味着深度学习。安静思考、独立钻研，也可能孕育高阶思维。“好的课堂既要重视智能赋能的‘教’，更要重视启发学生思维智慧的‘教’。这正是人机协同的边界：AI可以帮助教师看清方向，但不应替教师作决定，更不能替代学生思考。”

数据不止呈现课堂，更要推动改进

作为广东省“双融双创”数字化教学实践共同体领航学校，育才中学已探索建设课堂智能反馈系统和校本智能体，用数据诊断学情、辅助教学改进。6节焦点课的课堂数据由此被实时捕捉、汇聚为智能反馈报告。

广州市越秀区教育发展研究院院长郑虹对这6节焦点课进行了点评。她认为，学校数智赋能“三讲三评三自主”课堂建设已形成较清晰的实践框架：“三讲”优化教师的教，“三评”促进学习评价，“三自主”激活学生主体，数智工具则把目标、任务、互动、评价和反思连接成闭环。

在她看来，课前学情诊断如同课堂“导航仪”，帮助师生明确“一课一得”的方向；人机协同对话增加了思维挑战；课堂全程开放，则让改革接受真实检验。数据也呈现出学生主体的活跃：英语课学生讨论占比70%，地理课回答参与占比61%。技术同样在服务学科理解，如动态演示支持数学探究、AI模拟实验帮助理解地理水能。

数据同样照见不足。部分课堂仍存在“少数人互动”：有的课举手率仅3%，有的课回答参与占比仅1%。郑虹由此提出四方面期待——从形式参与走向深度自主，让更多学生独立推导、表达和共同产出；从讲知识点走向讲大概念、思维路径和迁移应用；从技术环节叠加走向智能诊断和个性化支持；从简单自评互评走向有量表、有维度、有证据的增值评价。归结起来，就是要让“举手”更多转化为“表达”，让“讨论”更多转化为“共同产出”，让学习真实发生，让成长被看见。

文、视频 | 记者 何宁 实习生 黄梅红

图 | 学校供图