2026菲尔兹奖获得者

作 者：计量经济圈

就在今天（2026年7月23日），四年一度的菲尔兹奖在费城国际数学家大会（ICM）开幕式上揭晓。

四位获奖者中，有两位中国籍数学家，

邓煜（Yu Deng，芝加哥大学），与合作者完成了玻尔兹曼方程长时间行为的严格数学推导，推动了悬置125年的希尔伯特第六问题研究，即从微观牛顿力学建立宏观流体方程这一宏大目标；

王虹（Hong Wang，纽约大学 Courant研究所 / IHES），与 Joshua Zahl 共同证明了困扰数学界数十年的三维 Kakeya 猜想，成为调和分析领域的重要突破。

另外两位获奖者分别是 John Pardon（石溪大学）与 Jacob Tsimerman（多伦多大学）。

消息公布后，朋友圈迅速刷屏。

不过，稍微蹭个热度，我们想换一个角度追问一句：这两位数学家的工作，与经济学有什么关系？

如果从研究主题看，答案似乎很简单。

王虹研究调和分析与几何测度论，邓煜研究动理学与偏微分方程，都是高度抽象的基础数学，与效用函数、回归模型和因果识别看起来相距甚远。

但真正有意思的地方也正在于此。

历史上一次又一次证明，最抽象的数学理论，最终可能会进入经济学的核心工具箱，改变我们理解市场、个体行为和复杂系统的方式。

邓煜的玻尔兹曼方程，与经济学其实只有一步之遥。

邓煜的代表性工作属于动理学（kinetic theory），研究海量微观粒子如何通过相互作用，自发形成稳定的宏观规律。

巧的是，2010年菲尔兹奖得主Cédric Villani正是凭借玻尔兹曼方程和最优传输理论获得菲尔兹奖，邓煜的研究也延续了同一条学术脉络。

有趣的是，从无数微观个体推导宏观规律，并非物理学独有的问题，经济学同样长期面对类似挑战。

一个典型例子就是平均场博弈（Mean field games）。

这一理论由Jean-Michel Lasry和Pierre-Louis Lions于2006年前后共同提出。其中，Lions正是1994年菲尔兹奖得主。

平均场博弈关注的是，当经济系统中存在成千上万名理性个体时，如何把每个人的最优决策与整个群体的演化联系起来。

当个体数量趋于无穷时，每个人几乎不会影响总体分布，但总体分布又会反过来影响每个人的决策。研究者最终需要求解的，是个体行为与总体分布共同达到均衡的状态。

听起来是不是很熟悉？

玻尔兹曼方程研究的是无数粒子的碰撞如何形成温度、压力和流体运动。平均场博弈研究的，则是无数经济主体的决策如何形成价格、财富分布、交通流量或金融市场均衡。

两者处理的是不同对象，却共享着同一种数学思想，也都属于从微观行为推导宏观规律的研究范式。

正因如此，偏微分方程、最优传输、概率论等原本看似十分抽象的数学工具，如今已经成为现代经济学的重要基础。

Lions把菲尔兹奖写进了经济学TOP5刊。

Pierre-Louis Lions是1994年菲尔兹奖得主。2007年前后，他与Jean-Michel Lasry共同创立平均场博弈理论。

如今，这套理论已经成为连续时间异质性主体宏观模型的重要数学基础，也与HANK模型的发展密切相关。

更值得称赞的是，Lions后来直接参与了一篇经济学TOP5刊论文的写作。

Achdou、Han、Lasry、Lions与Moll五位学者合作完成的论文《Income and Wealth Distribution in Macroeconomics: A Continuous-Time Approach》，于2022年发表在TOP5刊RES。

一位菲尔兹奖得主，成为了经济学顶级期刊论文的共同作者。

今天研究收入分配、财富不平等和连续时间宏观模型的学者，所使用的方法在很大程度上都能追溯到Lions开创的数学框架。

此外，还有一段颇有意思的学术传承。2010年菲尔兹奖得主Cédric Villani，正是Lions的博士生。

Smale拿下菲尔兹奖后，转身研究一般均衡。

Stephen Smale是1966年菲尔兹奖得主，也是微分拓扑领域的代表人物。进入20世纪70年代后，他把大量精力投入一般均衡理论，尝试用微分拓扑和动力系统研究瓦尔拉斯均衡的存在性、稳定性与计算问题。

2000年，Smale提出了面向21世纪的18个数学难题。其中，第8个问题直接指向一般均衡理论，希望为价格调整走向均衡建立一套令人信服的动态机制。

一位获得数学界最高荣誉的学者，把价格如何走向均衡列为了新世纪仍待解决的重大数学难题。

Smale关心的正是被教科书中静态模型略过的过程。价格如何变化，交易如何发生，个体如何调整决策，整个系统又能否真正收敛到均衡。

直到今天，相关问题仍是一般均衡理论中最难啃的部分之一。

最优传输从菲尔兹奖走进经济学工具箱。

2010年菲尔兹奖得主Cédric Villani与2018年菲尔兹奖得主Alessio Figalli，最重要的研究工具之一都是最优传输。如今，这套原本高度抽象的数学理论，已经逐渐进入经济学的主流方法体系。

匹配市场、特征价格模型、向量分位数等研究，都开始大量借助最优传输。Chernozhukov、Galichon、Hallin与Henry等的工作，进一步把相关方法引入计量经济学。Alfred Galichon还专门写了一本《Optimal Transport Methods in Economics》，系统介绍最优传输在经济学中的应用。

更有意思的是，最优传输理论的重要奠基人Kantorovich，后来获得了1975年诺贝尔经济学奖。

从Kantorovich到Villani，再到Figalli，一条横跨数学与经济学的学术脉络相当清晰了。最初用于研究资源如何以最低成本进行配置的数学问题，最终发展成了分析匹配、分布与异质性的经济学工具。

纳什算不算那个“该拿却没拿菲尔兹奖”的诺奖得主？

谈到数学与经济学的交汇，还有一个绕不开的名字，约翰·纳什。

他是现代博弈论最重要的奠基人之一，1994年获得诺贝尔经济学奖，2015年又获得阿贝尔奖。两项重量级荣誉加身，唯独与菲尔兹奖失之交臂，可能会成为数学史上令人惋惜的故事之一（你说呢）。

纳什的经历也说明，数学与经济学之间从来没有清晰的边界。许多后来深刻改变经济学的思想，最初都诞生于纯数学问题之中。

经济学家仰望的许多方法高峰，包括一般均衡、平均场博弈与最优传输，山顶上往往都能看到菲尔兹奖得主留下的旗帜。

今天恭喜邓煜与王虹，也提醒所有做经济学的学者，下一场方法革命，或许仍会从一块菲尔兹奖牌开始。

菲尔兹奖得主

获奖

招牌数学

与经济学的可能连接

Stephen Smale1966拓扑 / 动力系统1970s转做一般均衡理论；Smale第8问＝价格调整动态。Pierre-Louis Lions1994偏微分方程（黏性解）平均场博弈（MFG）TO 连续时间异质主体宏观；RES 2022共同作者。Terence Tao2006调和分析 / 数论压缩感知（与Candès）TO 高维统计与高维计量（LASSO一脉）。Cédric Villani2010玻尔兹曼方程 / 最优传输最优传输两本圣经 TO 匹配、向量分位数、计量方法。Alessio Figalli2018最优传输 / 正则性最优传输在匹配、定价、Hedonic模型中的应用。邓煜Yu Deng2026动理学 / 玻尔兹曼 / 波湍流与Villani同脉；kinetic + MFG是宏观建模的数学近亲。王虹Hong Wang2026调和分析 / Kakeya傅里叶限制理论 TO 采样/压缩感知一线，间接触及高维推断。