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■郝俊慧

能帮你干活的Agent满天飞，你Pick哪个？

今年，中国电信推出了自研TeleClaw，并于最近升级为星辰超级智能体——TeleAgent，覆盖整理文件、深度调研与资讯、写文档做PPT、写代码做应用四大核心工作场景。

理解力强、执行力到位、安全性高、使用门槛低、Skill场景丰富、Token免费额度高……最近半个月，TeleAgent成为主力桌面智能体的原因很简单：好用且划算。

本地化部署：满足安全“第一需求”

当前用户对AI工具最大的顾虑，往往在于是否会将本地数据上传至云端，尤其是涉及可操控电脑权限的产品。权威媒体问卷调查显示，超五成用户对AI大模型的数据隐私存在顾虑，占比达55.04%。

TeleAgent最打动人的地方，是本地化部署。“@本地文件夹”，完成授权后，它可读取电脑指定文件夹内容，支持读写本地的Word、Excel、PPT、图片乃至压缩包等各类文件，然后根据用户的需求拆解步骤，跨工具流转数据，最后直接提交结果。

这解决了用户的两大痛点：一是读取快，在云端智能体时代，文件需上传并解析后，才能根据指令执行，速度受限于网络质量，而@本地文件，直接本地读取，速度更快；二是安全，除了最后的推理过程，其余处理全部留在本地，本地数据也不上传，这也是它能够定位为政企、采购、法务、财务等高敏感场景专属工具的核心原因。

从传输、执行、存储到记忆，TeleAgent一共在七个环节做了防护。其中，沙盒隔离与虚拟机隔离叠加最小权限控制、加密存储，属于目前业内处理敏感操作隔离较为通行的思路，虽然并非全新概念，但将这几项技术组合应用于一款日常办公AI工具，在同类产品中并不多见。

核心能力：从对话到交付

在明确TeleAgent能满足第一需求——安全后，终于开始放心让它干活了。

作为一款“聚焦工作办公场景的AI智能体”，TeleAgent主打为客户提供全场景的AI工作能力，比如自主规划任务步骤、调用多种工具、执行操作并返回结果。

这背后体现了TeleAgent的三层能力：第一是主动执行，意味着遇到复杂任务时，它会自行拆解、逐步推进，中途遇阻也会自行调整，不需要用户逐句下达指令；第二是工具联动，一句指令即可同时调用Excel、PPT、浏览器、邮件，数据在工具间的流转不需要人工介入；第三是持久记忆，它会长久留存你的使用偏好，比如常用的PPT配色方案、文件命名习惯，使用时间越长，输出结果就越贴合你的个人习惯。

听起来，这似乎是每家做Harness Engineering（驾驭工程）AI公司都可以办到的，但实测下来，TeleAgent着实让人惊喜。

很多人在使用AI工具前会有顾虑：是不是必须先掌握一套提示词写法，才能让系统理解指令并更准确地执行任务。

实测发现，只要Agent的理解能力足够强大，自然语言的模糊指令，很大程度上可以依靠系统自身补全执行细节，无须用户提前把每一步想清楚并写入提示词。

此外，在使用Agent处理复杂任务时，常遇到两类问题：一类是效率，如果多份文件排队挨个处理，总耗时会随文件数量线性叠加，比如处理100份文件，每份耗时2分钟，总计就需要200分钟，这还不包括整理、核对的时间；另一类是稳定性，任务执行时间越长，出错和信息丢失的风险越高。

TeleAgent的处理方式属于多智能体系统的典型应用，它将一个大任务拆解为若干互相独立、不依赖彼此结果的小任务，分别交由子智能体同时执行，不仅能大幅压缩总耗时，而且降低了单一任务链路过长带来的出错概率，即便某个子智能体在处理某份文件时遇到问题，也不会拖垮其他并行进行的任务。

在一项测试中，整个近10小时的任务运行全程无中断，即便电脑偶尔休眠，唤醒后也可自动恢复运行，无需手动干预。

“蒸馏”中国电信

TeleAgent与多数AI办公工具最本质的区别，并不只体现在某一项具体功能上，而是它的技能体系和安全设计，某种程度上“蒸馏”了同一个来源——中国电信。

在技能广场，你可以看到丰富多样的Skill。除了系统提前内置的PPT助手、深度调研等，还有能满足更细分需求的舆情监测、合同审查、项目跟踪、知识库归档等等。

作为一家体量庞大、内部流程复杂的企业，市场调研、合同审查、项目跟踪等工作场景，在中国电信内部本就有一套运行多年的成熟流程和合规经验。这些经验被拆解转化为技能广场中可直接安装的技能包，相当于把超大型企业管理敏感数据、执行审批流程的经验，变成普通用户也能上手的实用工具。

更实用的是，除了汇集央企经验“蒸馏”出的技能包，用户将自身的经验和工作流程形成Skill后，可以申请在技能广场上架，审核通过后即可分享给团队，从而缩短团队在同类问题上重复探索的时间。

安全设计也遵循同样的逻辑，中国电信作为超大型企业，长期处理敏感数据、执行这类严格内部审批流程积累下来的合规经验，是产品设计之初就内置的默认机制。

也正因此，TeleAgent的前身TeleClaw成为首批通过中国信通院安全能力评估的企业级类Claw智能体。

这种经验“蒸馏”的路径，是TeleAgent与偏重内容生成或面向开发者的AI产品之间较为本质的差异。后者的能力边界主要取决于底层模型本身和用户自己编写的提示词，而TeleAgent的技能库覆盖面和安全设计的可信度，在相当程度上取决于中国电信自身的经验积累。

值得一提的是，TeleAgent目前处于推广期，提供了较为充沛的免费Token额度。实测中单日消耗最高一次超过4000万Token，尚未触及上限。对比日常办公场景下整理文件、写周报、做PPT这类任务的实际Token消耗，这个额度对个人用户而言基本用不完，短期内不用太担心使用成本问题。