当前工业智能化已然迈入全新发展阶段，具身机器人、自动化设备与各类工业系统加速落地生产现场，物理AI与工业制造的深度融合，持续颠覆传统工业运营模式。但行业普遍面临核心发展瓶颈：各类智能设备规模化普及后，工厂整体决策能力并未同步升级，行业始终缺失能够统筹全局、调度资源、持续迭代优化的智能中枢。尤其在机械臂、AMR、移动操作机器人等多类具身智能设备协同应用场景中，设备早已突破单点执行工具的定位，深度参与复杂生产协同工作，而跨设备、跨系统、跨工序的统一协同决策能力短板，成为制约工业智能化深度升级的关键卡点，市场亟需专业化、体系化的上层工业决策系统，实现全生产链路全局优化。

2026年7月19日，世界人工智能大会（WAIC）智能经济发展生态分论坛于上海圆满举办。本次论坛由上海财经大学主办，以“智能经济生态发展”为核心主题，汇聚全球学术界、产业界顶尖专家与科创企业，共同探索人工智能驱动产业变革、重构产业经济生态的全新路径。深耕工业智能赛道的工擎智能OmniBase AI受邀重磅参会，创始人&首席科学家彭一杰教授在论坛现场正式发布“擎天枢”工业多智能体协同决策平台，同步亮相面向下一代中国智能制造的工业决策大脑解决方案架构，为破解工业多设备协同、全局智能决策行业难题提供全新落地范式。

工擎智能彭一杰教授随后接受了专访，结合本次WAIC论坛分享与行业深耕经验，深度剖析工业AI落地痛点、行业发展趋势与企业技术布局，详解了工擎差异化发展路径。彭教授提出，工业智能的核心不在于技术概念迭代，而在于场景落地、价值落地与体系化决策升级，为中国工业智能化转型提供了实战方向的思路。

谈及创业初心与行业立足根本，彭教授着重强调，产学研深度落地、拒绝技术空转是其深耕工业智能领域、创办企业的核心初衷。当前国内AI产业不乏前沿理论与实验室技术，但大量科研成果长期局限于学术层面，无法适配工业复杂场景、转化为产业实效。工业智能化转型最稀缺的不是前沿算法，而是能够扎根现场、解决真实问题的落地能力。基于这一行业痛点，工擎从创立之初便摒弃“重研发、轻落地”的行业通病，始终以产学研深度融合为核心，推动前沿科研技术走出实验室、走进工厂车间，让学术成果真正赋能产业升级，实现技术价值与产业价值的双向统一。

“工业智能的核心是场景价值，所有技术创新最终都要回归客户痛点。”彭教授在接受亿欧EqualOcean采访时，明确表示，脱离实际场景的AI技术毫无产业意义。不同于消费端AI的轻量化应用，工业场景是人工智能与具身智能技术的“深水区”，场景复杂、链路冗长、容错率极低，对技术的实用性、稳定性、适配性有着极致要求。企业布局工业AI赛道，不能跟风概念炒作，必须深度扎根工业一线，精准捕捉工厂生产、管理、供应链中的真实痛点，以解决问题为核心、以创造价值为目标，让技术真正适配生产场景、优化生产效率、降低生产成本。

针对当下火热的人形机器人工业应用热潮，彭教授给出了理性且务实的行业判断。他认为，工业场景虽对具身智能、人工智能有着刚性落地需求，但短时间内人形机器人难以实现规模化工业落地。工业生产环节细分度高、场景差异化极强，单一形态的人形机器人无法适配多元化、复杂化的工业工况。未来工业智能化落地，绝非单一智能设备的替代，而是多形态具身智能机器人与工业管理者的协同共生模式。

在彭教授看来，结合当下工业智能化升级现状，当前工业AI转型的核心瓶颈，早已不是基础的数据采集，而是多设备协同、全层级联动的智能决策能力缺失。行业普遍存在“设备智能化有余、全局决策能力不足”的问题，各类智能设备独立运行、各自为战，无法形成统一协同体系，难以适配复杂工业生产需求。追溯行业发展痛点，传统工业信息化时代，数字化系统大多仅承担数据统计、大屏展示、样板可视化的基础功能，最终生产决策、管理决策仍完全依赖人工完成，并未真正实现智能化变革。真正的工业智能，需要打通工厂三大核心层级：一线生产现场的执行协同、中层生产管理的调度协同、顶层供应链与工业知识图谱的战略协同，实现上、中、下全链路打通、一体化联动。而工擎本次发布的“擎天枢”工业多智能体协同决策平台，核心价值便是打造能够自主研判、自主决策、全局统筹的工业智能体，彻底替代传统人工决策模式，补齐行业协同决策短板，实现工厂运营的智能化、精准化、高效化运转。

面对行业普遍将工擎归为传统工业软件企业的认知误区，彭教授明确界定了企业的核心定位：工擎绝非传统软件公司，而是原生AI智能科技企业。传统工业软件依赖海量标注数据、固定程序迭代，适配性差、升级滞后，难以应对动态变化的工业场景。工擎打破行业固有技术壁垒，构建了独有的全链条技术体系，依托工业物理模型、融合感知模型、仿真混合引擎、工业大模型、多智能体决策平台的完整系统建模架构，无需依赖海量数据，即可快速适配各类工业场景，输出安全可靠、高效精准的智能决策方案，从根源上解决传统工业软件“僵化、滞后、难适配”的痛点。

展望工业智能化未来发展趋势，彭教授预判，工业工厂将逐步实现AI通用化、运营自主化的全新形态。随着工业AI技术不断成熟，智能化系统将覆盖生产、管理、供应链、运维等全场景，逐步替代重复性、经验化的人工工作。在此过程中，人的核心角色将彻底转型，不再是单纯的生产执行者，而是工业AI的使用者、管理者、迭代者。未来产业人才的核心能力，是驾驭工业AI工具、赋能生产提质增效，同时保障工业大脑安全稳定运行、持续完成技术迭代与优化升级，实现人机协同的全新工业生产范式。

采访最后，彭教授阐释了工擎的长期发展愿景——“以全能之基，擎动工业万象”。立足工业智能深水区，工擎将始终坚守产学研落地的核心初心，摒弃浮躁化、概念化的行业发展模式，深耕制造产业真实场景、攻坚行业核心痛点，以体系化AI技术助力传统制造业转型升级，持续赋能中国制造向中国智造高质量跃迁，为工业智能化产业生态建设注入持久动力。