国产AI基础设施迎来重要变革。十五五开局之年,Token市场爆发式增长,下游需求快速激增。国产芯片商业化快速成熟,以国产算力为核心的智算中心加速落地。在多重因素的共同促进下,国产AI基础设施规模化商用的窗口期已全面到来。在今天举行的WAIC 2026商汤科技基座大模型架构创新与生态合作论坛上,商汤科技联合创始人大装置事业群总裁杨帆做了如此判断。

杨帆系统介绍了商汤大装置国产AI基础设施技术生态商业闭环布局,分享国产算力规模化商用的技术突破与实践成果,并联合近二十家生态伙伴发起银河计划,共启国产AI基础设施规模化商用元年。论坛上,商汤大装置与国星宇航达成太空算力战略合作,并联合上海人工智能实验室等五家顶尖科研机构启动科学发现平台战略合作,全方位拓展AI基础设施的能力边界与产业价值。
面对不断激发的AI生产力需求,商汤大装置以全链路技术创新,构建端到端的基础设施体系。针对当前国产算力规模化商用卡点,商汤大装置从性价比适配性能效比三个维度系统性破题,推动国产算力从落地可用到规模化盈利。
在性价比层面,依托异构混合推理技术,商汤大装置实现主流国产芯片MFU模型FLOPs利用率提升百分之八十五到百分之一百五十二,整体推理性价比达到NVIDIA H系列的百分之百二十五倍,相比国产同构推理方案,同成本下Token产出规模扩大二点五倍。基于优化后的混推集群,可远超行业此前对国产算力微利持平的预期,实现从可用到可盈利。
在适配性层面,商汤大装置打造覆盖模型框架算子工具链到硬件的全栈适配体系,实现模型高效迁移、多芯片快速适配与性能持续优化,大幅降低国产算力应用门槛。其中,AI4S长序列蛋白质预测场景通过融合算子优化,整体预测耗时减少三倍,AIGC视频生成场景下,国产芯片运行DiT模型的多卡并行加速比达百分之九十三,同时实现主流AI开发工具零成本迁移,开发者零学习成本即可完成国产芯片适配,打通国产芯片规模商用的落地路径。
在能效比层面,商汤大装置推出算电协同Agent,并重新定义Tokens Per Watt作为AIDC全新价值标尺。依托八级数据穿透体系、五大智能决策链等,算电协同Agent能够实现算力资源调度、电价预测、储能充放电优化、Token产能优化等全流程智能决策,以算力电力Agent三位一体,实现单位电力成本Token产出提升百分之八十、平均电费单价低于同地区IDC百分之十、算力负荷预测准确率达到百分之九十六,开启AIDC系统级算效时代。

为加速国产算力从单点技术突破走向产业体系化繁荣,商汤大装置致力于推动构建覆盖智算中心国产芯片AI基础设施模型应用等的国产化全产业链生态,凝聚国产AI基础设施生态合力,打通从底层技术创新到产业规模商用的全链路能力。
论坛上,商汤大装置联合近二十家生态伙伴发布国产AI基础设施生态共建银河计划,涵盖寒武纪沐曦股份中科海光华为昇腾摩尔线程曦望Sunrise壁仞科技等头部国产芯片伙伴,曦智科技等核心零部件伙伴,以及硅基流动趋境科技中科加禾清程极智算丰信息基流科技等基础设厂商。商汤大装置将依托该计划,与生态伙伴共同建设一个Token运营中心,五个万卡级国产智算集群,围绕十个核心技术方向开展联合创新,并赋能两百家AI初创组织,推动技术产业资本深度融合,共筑开放繁荣的产业生态。
国产化并非单一的芯片替代,而是从芯片零部件基础设施到场景应用等整个中国创新能力的全链条协同。商汤以贯穿多年的端到端能力为基础,从底层物理环境到软硬件协作,再到算电协同,目标就是让国产软硬件体系更快速地完成规模化可盈利的市场化闭环,真正释放国产算力的价值潜力。

在持续引领智算发展的同时,商汤大装置前瞻布局光计算量子计算太空算力三大新型计算路径,携手产研伙伴,为下一代算力革命提前储备技术势能。在光计算方向,商汤大装置将探索光电互联光子计算等关键技术,推动突破数据中心能耗与能效瓶颈,在量子计算方向,聚焦AI优化求解与前沿仿真实验等场景,加速新型计算范式与人工智能的融合创新。
推动算力价值向产业价值转化。依托全栈技术能力与生态体系,商汤大装置持续推进AI基础设施建设,从区域智算中心到城市级AI平台,再到海外国产算力集群,推动算力能力向多产业场景渗透,并以端到端多模态产业应用赋能区域AI创新发展。
在算力网络建设上,商汤大装置已在上海建成全国首个五A级智算样板,实现日均二十万亿加Token服务能力,服务二十加行业智能应用,并联合共建空间智能城市治理数字化转型重点工程,形成产业转型的全国标杆,盐城作为区域节点,落地首个算电协同区域试点及异构Token工厂,首期建设三千P算力规模,聚焦新能源工业制造低空经济等领域深化产业落地,香港,商汤大装置正建设全港最大国产智算中心,未来目标达成四万P算力规模。

AI for Science是人工智能加行动的核心方向,也是基础研究范式革新的关键抓手。商汤希望以自主可控的算力底座,支撑国家级科研力量开展前沿探索,加速科研突破。
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