在日前举行的亚马逊云科技中国峰会（AWS Summit Shanghai）主会场里，来自全球的人工智能专家、云计算工程师和企业技术负责人济济一堂。这里历来是展示前沿科技与产业趋势的舞台，人们谈论的是大模型、算力革命和数字化转型。然而，当聚光灯亮起，走上讲台的却不是科技公司的创始人，也不是芯片产业的明星人物，而是一位长期扎根特殊教育领域的华人女性科学家。“我们服务的不是互联网用户，而是特殊需要儿童和他们的家庭。”面对台下数千名听众，国内特需儿童康复领域头部机构深圳市大米和小米儿童教育发展有限公司（以下简称“大米和小米”）首席科学家袁巧玲平静地说道。

袁巧玲博士（中）在亚马逊云科技中国峰会上分享

没有炫目的技术演示，没有复杂的算法公式。她分享的是另一组数字：26年一线实践经验、超过4万份个案评估报告、2亿条真实干预数据，以及数以万计特需家庭的成长故事。

这些数字背后，是一个长期被社会忽视的问题——优质特殊教育资源的严重不均衡。对于很多生活在三四线城市甚至偏远地区的家庭来说，即使愿意付出高昂成本，也未必能够找到一位专业督导或国际认证行为分析师。而袁巧玲和她的团队试图借助人工智能解决的，正视这个问题。

2019年，大米和小米推出了自主研发的RICE社交阶梯干预体系。对于很多业内人士而言，这意味着中国特殊教育行业终于开始形成一套本土化、系统化的方法论。但在袁巧玲看来，这还只是第一步。真正困扰行业的问题并没有解决：优秀督导依然太少。一个经验丰富的督导，往往需要几年甚至更长时间积累。如何观察孩子的行为变化、如何分析家庭环境、如何设计干预目标、如何根据反馈及时调整策略，这些能力很难通过简单培训获得。

与此同时，需求却在快速增长。越来越多家庭开始接受科学干预理念，越来越多机构进入特殊教育领域，但专业人才的培养速度远远跟不上需求增长。

围绕这些问题，RICE AI开始研发。系统的底层，是近十年积累的4万份个案评估报告、2亿条真实干预数据，以及上百位资深督导长期实践形成的知识体系。这些数据并非互联网抓取的信息，而是真实发生在课堂、家庭和干预现场的专业记录。每一次评估、每一次目标调整、每一次行为变化，都被纳入分析体系之中。

经过长期训练后，RICE AI开始展现出令人惊讶的能力。过去，一位督导完成一份完整评估报告往往需要两到三个小时；如今，AI可以快速完成初步分析，专业人员只需进行审核和修正。过去，一个机构需要依赖少数资深专家进行大量决策；如今，系统每天可以生成数千条干预建议，为老师和督导提供参考。专业督导的服务效能提高2.3倍，这意味着稀缺的专业人才可以从重复工作中解放出来，服务更多的孩子和家庭，以及AI算法优化等更重要的事情上。

截至目前，除大米和小米80多家直营店，已有超过100家其他机构开始使用这套系统，其中不少位于专业资源相对薄弱的低线城市，实验证明，RICE AI在这些机构对专业质量的提升效果显著，实验组孩子在社交互动、语言表达与沟通、非语言表达与沟通、认知表现以及模仿能力等关键领域均取得了显著的干预成效。在袁巧玲看来，这不仅仅是一项技术创新，更是一场关于教育公平的实践。“AI最大的价值，不是让强者变得更强，而是让原本得不到资源的人也能获得帮助，”她把这种理念称为“AI平权”。

据介绍，如今大米和小米已经累计服务超过4万名特殊需要儿童。目前，RICE AI与腾讯、阿里巴巴、字节跳动等大型科技企业公益项目共同入选《2025中国计算机学会（CCF）技术公益案例集》。

南方+记者 叶丹

【作者】 叶丹