在进行数据分析时，我们经常会使用一些统计学中的专业术语，了解这些术语，不仅可以帮助我们打开分析的思路，还有助于在完成了数据分析之后，规范的撰写数据分析报告。充分的利用专业术语来完成数据分析，可以体现分析者的专业和严谨性，让数据报告更加可靠。

1．平均数

数据分析中的平均数，是指算术平均数，是一组数据累加后除以数据个数得到的算术平均值，是非常重要的基础性指标。平均数是综合指标，它将总体内各单位的数量差异抽象化，代表总体的一般水平，将总体内各单位的数量差异抽象化，掩盖各单位的差异。

例如，销售部统计了今年每个部门的销售业绩，通过计算销量平均数，可以得到总平均数。将每一个部门的销量与平均数相比较，就可以发现哪些销售部门的销量高于平均水平，需要保持；哪些销售部门的销量低于平均数，需要继续努力，如下图所示。

2．相对数据与绝对数

在进行数据分析时，相对数与绝对数是经常会使用的综合指标。

相对数是指由两个有关联的指标对比计算而得到的结果，用于反映“客观现象之间的数量联系程度”，其计算公式为：

在这个公式中，用来作为与基础数值进行对比的指标数值被称为“比较数值”，即“比数”；用来作为对比标准的指标数值被称为“基础数值”，即“基数”。

相对数多以倍数、成数、百分数等表示，它反映了数据间的客观关系。反映的是“客观现象总体在一定时间、地点条件下的总规模、总水平”，或者表现为“在一定时间、地点条件下数量的增减变化”。

绝对数反映的是客观现象在特定时间段、指定条件下的规模数据指标，如人口总数、GDP、销量数量等就是绝对数。

3．比例与比率

在统计学概念中，比例表示总体中部分数值与总体数值的比较，反映的是部分与整体关系。例如，公司共有产品A、产品B和产品C三类商品，现在要计算产品A的销售比例，计算公式是“产品A/（产品A+产品B+产品C）”，如下图所示。

比率表示总体中一部分数值与另一部分数值的比较，反映的是部分与部分的关系。例如，公司共有产品A、产品B和产品C三类商品，现在要计算产品与产品B的销售比率，计算公式是“产品A/产品B”，如下图所示。

4．番数与倍数

番数与倍数属于相对数，但是在使用时却容易发生混淆。

番数：是指原数量的2的n次方倍（2n）。例如，“今年的销量比去年翻了一番。”此时的计算公式为原数量的2倍（21）；如果是“翻了两番”则表示数量为原数量的4倍（22），而不是原数量乘以2；“翻了三番”即是8倍（23），以此类推。

倍数：倍数是一个数除以另一个数所得的商。例如，“今年的销量是去年的3倍。”此时的计算公式为：

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倍数一般表示数量的增长或上升幅度，如果需要表示减少或下降的数量，可以使用百分比等数值，例如“成本降低了50%”。

5．百分比与百分点

百分比也是一种相对数，也叫百分数或者百分率，它可以表示一个数是另一个数的百分之多少。计算公式为：

例如，成本“从24元降低到18元”，套用以上的公式，可以得到以下的结果：

而百分点，是指在以百分数形式表示的情况下，不同时期的相对指标的变动幅度，1个百分点=1%。例如，“今年公司利润为56%，与去年的43%相比，提高了13个百分点”。

6．频数与频率

频数属于绝对数，是指一组数据中个别数据重复出现的次数。

例如某商场开业，从进入商场的300人中获取测试数据，其中的120人购买了商品。现在，可以按有无购买商品来分类，购买的人数为120，无购买的人数为180，这就是频数。

频率用于反映某类别在总体中出现的频繁程度，一般用百分数表示，是一种相对数。其计算公式为：

例如，在购买了某产品的100人中进行测试，其中36人二次购买了该产品，64人在一年内并未进行回购，那么要计算商品的回购率公式为：

7．同比与环比

同比是指今年某个时期与去年相同时期的数据比较，例如去年一季度与今年的一季度、去年的国庆黄金周和今年的国庆黄金周、去年的12月和今年的12月等，都属于同比。同比数据说明了本阶段发展水平与去年同阶段发展水平的相对发展速度。

环比是指某个时期与前一时期的数据对比。例如2021年7月与2021年8月相比、今年的第一季度与第二季度相比、今年的上半年与今年的下半年相比等，都属于环比。环比数据表明了逐渐发展的趋势和速度。